Enseñamos los algoritmos que construimos y los modelos con que medimos el riesgo.

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Por qué tu RAG falla y el grafo recupera el doble

Un agente sin contexto es solo un modelo. La recuperación vectorial clásica trata el conocimiento como una bolsa de fragmentos independientes — y por eso falla en las preguntas que más importan a una empresa. Repasamos los problemas reales que viven los desarrolladores de RAG (con datos), por qué la estructura de grafo gana donde el vector se queda corto, cómo se posiciona el panorama (Pinecone, LangChain, LlamaIndex, Neo4j, Microsoft GraphRAG) y cómo pensamos ser los mejores en el contexto que de verdad cuenta: la operación de una empresa.